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技术专栏 第243页

JUC相关知识点总结

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通过系统学习以上知识点,你将全面掌握Java JUC的核心内容,并能够应对实际开发中的并发编程挑战。

[深度学习] 大模型学习2-提示词工程指北

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提示词工程就是在和LLM聊天时,用来让模型回答得更好的一种方法。LLM的工作原理是猜下一个字或词是什么,而当你向它提供一段话(即提示词,prompt)时,这段话便成为模型的参考信息。随后根据这一提示,模型会像续写故事一样生成回答。在这个过程...

一文搞懂 MCP Servers

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它通过标准化 AI 系统与数据源的交互方式,帮助模型获取更丰富的上下文信息,从而生成更准确、更相关的响应。

试试使用 Vitest 进行测试,确实可以减少bug

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Vitest 是一个基于 Vite 的单元测试框架,专为现代前端项目设计。 它结合了 Vite 的高性能和 Jest 的易用性, 提供了开箱即用的 TypeScript、ESM 和 JSX 支持,同时与 Vite 的配置无缝集成。

探究高空视频全景AR技术的实现原理

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不过笔者最近遇到了一个高空视频全景AR的项目,感觉具有不错的应用价值。具体可以参看这个案例: 【数智实践】AR云景全局掌控,为园区装上“智慧之眼”,其中一张操作演示的的动态图如下: