技术专栏 第192页

VictoriaLogs 虽然提供了 grafana 的 data source 的插件(
https://github.com/VictoriaMetrics/victorialogs-datasource)，但是日志的筛选只能依赖 dashboard 上的 variable 配置。

由于 variable 的互动能力有限，导致使用者不经意间频繁使用全文搜索(full text search)来查询日志，并不断吐槽日志系统“难用”且“慢”。

本文使用的 LLM 是阿里的通义千问，需要自行申请 API Key。其他兼容 OpenAI SDK 的模型理论上也可使用。

在开始介绍功能之前，我想聊一聊 AI 辅助编程这个话题。因为本次角色权限功能的开发，80%的编码任务是由 AI 完成的。我使用的模型是 OpenAI 的 codex。大家可能觉得 80% 这个数字非常亮眼，以为我因此少熬了几个夜，本来需要10天的工作，2天就完成了。但事实并非如此美好。AI 确实可以帮我生成基础的 CRUD 代码，但剩下的 20% 的代码却花了我 80% 的时间。

比如你随便扔个微信公众号文章的网址进去，它能立刻给你扒出——

阅读量、点赞数、推荐数、分享次数这些基础数据，还有留言区的总评论条数、每条评论的完整内容、用户头像昵称（当然会隐去敏感信息）。

非常感谢艾思科蓝的赞助！

MCP (Model Context Protocol) 是一个开源标准和框架，由Anthropic 在2024年11月份提出，旨在
连接 AI 应用程序与外部系统。它为 AI 助手提供了一种标准化的方式，使其能够无缝地与外部数据源（如内容管理系统、数据库、企业应用程序等）和各种工具进行集成。

赛制:第一天解题和rw以及pwn单挑，第二天是赛制比较特殊的awd，挺有趣的，十分钟一轮检查，给前几轮所有人攻击流量和patch包（到后面给的东西轮次会越来越接近当前轮次），先打了本地的才能patch，主要还是pwn太神仙打架了。最快发现最弱的漏洞–攻击成功–patch种马–优势滚雪球。

华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发空间，汇聚了昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等华为根技术资源及工具，支持桌面、容器、CLI等多种方式进行云上开发；开发者空间整合云上AI开发工具链，一键开发AI Agent、部署MCP并提供配套技术案例，打造开发者智能AI应用开发平台。
立足于开发者的体验提升，华为开发者空间从工具与资源的易获取性、开发效率与易用性、学习与成长支持、国产信创适配、开源框架对接、及协同编程六大维度进行深度优化，实现更多入口、更快拉起、更多权益、更好的体验。通过技术赋能与生态贡献，成为广大开发者的技术同行partner。

数据字典具有
只读特性：Oracle严格禁止手工修改数据字典表中的信息，此类操作可能导致数据库紊乱且无法恢复，Oracle公司对此不承担责任。从架构上，数据字典由五部分构成：内部RDBMS（X$）表、数据字典表、静态数据字典视图、动态性能（V$）视图，以及辅助管理的同义词（Synonym）。