运行时多态降低模块耦合度
多态机制是电路调度模块的核心支撑。拓扑排序的主循环逻辑如下:
用 Orleans 搞定 AI 编程工作台的后台分布式难题
这事要搁传统无状态 HTTP + Redis 方案身上,头疼的问题就来了:
Conda 环境一键搬家:用 conda-pack 打包带走,连网都不用
最近我就遇到了这个场景:旧电脑上有两个深度学习的 conda 环境(就管它们叫
URSA_env 和
unetpp_env 吧),都在大容量的数据盘里。新电脑 Anaconda 直接装在了 D 盘。我既不想用网络重新下载一遍包,也不想污染 base 环境。折腾一番之后发现
conda-pack 这工具实在太香了,记录一下过程,给有同样需求的朋友参考。
AI 编程工作总结:从体验问题到模块能力建设
这次 AI 编程工作,主要围绕 trustedKnowledge 系统的前端体验、状态持久化、AI 问数能力、Skill 管理和内容复制体验展开。整体目标很明确:让系统更稳定、更顺手,也让 AI 能力更可控地融入业务流程。
Microsoft Agent Framework 1.0 正式接棒,.NET AI 进入 Agent-Native 时代
2026 年 4 月 3 日,微软正式发布了
Microsoft Agent Framework 1.0 General Availability(GA) 版本
(Microsoft Developer Blogs) 。这不是一次普通的 SDK 更新,而是微软在 AI Agent 领域三年布局的集大成之作——它宣告了 AutoGen 和 Semantic Kernel 这两个累计收获
75,000+ GitHub Stars 的项目正式完成历史使命,将其精华融合为一个统一、生产就绪、跨语言(.NET + Python)的企业级 Agent 开发平台
(digitalapplied.com) 。
Codex App接上微信,我开始在厕所里改 Bug 了
把个人微信接到 Codex 上。
GDB调试变量、内存与寄存器查看与修改
使用
info args(i args)命令可以查看当前函数传入参数的值,包括
main函数的
argv与
argc参数。
从”任意文件复制”深挖Java I/O:字符流与字节流的本质抉择
直到遇到这样一个场景:
Fable 5 被关停前 72 小时,到底做出了哪些不像 AI 能做的应用?
2026 年 6 月 9 日,Anthropic 放出了 Fable 5。
Loop Runtime 架构拆解:别再手动催 Agent,先把工程闭环跑起来
Loop Engineering 想解决的是另一件事:让人从每一轮对话里退出来,改去设计一套会自动启动、自动分派、自动验证、自动记账的运行系统。Agent 仍然负责读代码、写代码和调用工具,但驱动它们的已经不是人的即时输入,而是一条稳定运行的工程闭环。

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