
这些年没来得及学习的一些 HTML5 标签
HTML
<ruby> 元素被用来展示
东亚文字注音或字符注释。
MySQL 大表拆分
范式是具有最小冗余的表结构,三范式的概念如下所述
Mysql篇-三大日志
每当 InnoDB 引擎对一条记录进行操作(修改、删除、新增)时,要把回滚时需要的信息都记录到 undo log 里,比如:
计算机执行汇编代码的原理
汇编语言使用助记符(mnemonics)表示计算机能够理解的指令。它是人类与硬件之间的桥梁,比机器码更容易理解,但仍然需要与计算机的硬件架构紧密结合。
使用 C# 入门深度学习:线性代数
作者:痴者工良
AlignSum:数据金字塔与层级微调,提升文本摘要模型性能 | EMNLP’24

斯坦福大学推出线性前沿LLM技术,训练模型成本仅为20美元
序言:当前基于 Transformer 架构的大语言模型人工智能技术,由于投入大、成本高、人才需求苛刻,导致许多企业望而却步。动辄几千万甚至上亿的成本,现实中有几家企业能够承担?真正具有竞争力的技术应当在成本上更低、效率上更高,因此,各大院校和商业公司已不再仅仅关注模型的参数规模,而是在积极探索创新方法,显著降低大语言模型的研发与使用成本,使得大多数企业也能轻松采用。斯坦福大学的这一最新研究成果正是朝着这一目标迈出了一大步——将一个 80 亿参数模型的训练成本降至 20 美元。同时,已有中国企业基于这一研究成果推出了适用于企业的私有 AI 模型及服务器、前端应用的垂直解决方案,为 AI 在企业中的私有化部署铺平了道路。
MonoDevelop 的续集dotdevelop
DotDevelop 项目一直维持着活跃的小型技术社区,并且随着微软宣布关闭 Mac 版 Visual Studio IDE受到更多关注。此外,有开发者正在努力使其与最新的 Linux 版本和 .NET Core 版本兼容,值得注意的是,尽管 DotDevelop 是基于 MonoDevelop 的复刻版本,但它在功能上进行了许多改进和扩展。例如,它使用 Gtk 来提供全功能的集成开发环境(IDE)。同时,GitHub 上也有相关的镜像项目来支持其持续开发。
从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用
今天,我们终于将分类器这一章节学习完活了,和回归一样,最后一章节用来构建web应用程序,我们会回顾之前所学的知识点,并新增一个web应用用来让模型和用户交互。所以今天的主题是美食推荐。
小狮博客