使用它们,可以方便快速的构建正多面体:
使用 SemanticKernel 对接 Ollma
在本地安装 ollama 服务,并且安装至少一个模型,这次我们的模型是
llama3.1:8b。具体如何安装就不赘述了,请参考以往文章:
开源 – Ideal库 – Excel帮助类,ExcelHelper实现(五)

技术项目文档书写规范指南
本指南仅包含约束技术文档的基本要求,以尽可能地确保文档语言和风格的一致性。
a标签与Blob下载文件的区别和获取文件下载进度
我们首先需要知道这个被下载文件的具体地址。
然后我们需要检查这个文件是否存在(假设存在就具有访问权限)。
如果存在的话,使用异步的方式进行读取。
然后给响应头设置文件类型、文件名、告诉浏览器是是接下载还是展示。
最后一步是把文件内容以二进制的形式写到响应体中,并发送出去。
Astro v5 x DevNow
目前承载着:
使用Tesseract进行图片文字识别
Tesseract 的最新版本显著提高了识别准确率,支持的文件格式包括 TIFF、JPEG、PNG 等常见图片格式。此外,Tesseract 还提供了一个命令行工具,允许用户通过简单的命令行输入来执行 OCR 任务。对于开发者而言,Tesseract 提供了多种编程语言的 API 接口,如 C++、Python、Java 等,使得集成 OCR 功能到各种应用程序中变得更为容易。
【知识点】一文讲清动态规划的本质
本文将从动态规划的定义出发,深入探讨动态规划的本质、应用场景、核心特点、解题思路以及如何逐步提升解决动态规划问题的能力。
PCA主成分分析的Python实现
如果没有自己的测试数据,我们可以生成一些特殊的随机数据点。例如我们使用Numpy的均匀随机数生成一系列二维的数据点
\(\mathbf{r}=\left(x,y\right)\),其中数据点分布在一个椭圆内:
solon 集成 kafka-clients
现在我们使用原始 sdk 的依赖包,做一个 solon 项目的集成分享(其它的框架,也可以参考此例)。
小狮博客