如何用 Spring AI + Ollama 构建生成式 AI 应用

使用 ollama 在本地试玩 LLM
LLaMA(Large Language Model Meta AI)是Meta开发的大规模预训练语言模型,基于Transformer架构,具有强大的自然语言处理能力。它在文本生成、问答系统、机器翻译等任务中表现出色。LLaMA模型有多个规模,从几亿到上千亿参数,适用于不同的应用场景。用户可以通过开源平台如Hugging Face获取LLaMA模型,并根据需要进行微调。LLaMA的灵活性和可扩展性使其在自然语言处理领域具有广泛的应用前景。
鸿蒙开发案例:指南针
【1】引言(完整代码在最后面)
.NET开发者福音:JetBrains官方宣布 Rider 非商用免费开放!

说说Java的类加载机制?究竟什么是双亲委派模型?
一句话总结:类加载器(class loader)用来加载 Java 类到 Java 虚拟机中。
WiFi基础(七):WiFi漫游与WiFi组网
无线 WiFi 的优点是方便、灵活,可以接入各种设备。缺点就是信号容易被干扰、信号覆盖范围有限。下面几个问题应该很多人都有遇到过:
Web 靶场笔记-bWAPP
靶场版本:Version 1.9+
异源数据同步 → 如何获取 DataX 已同步数据量?
关于异源数据同步工具
DataX,我已经写了好几篇文章
使用IntelliJ IDEA中的Live Templates自定义代码模板
输入
main,会弹出自动补全完整的
main结构:
小狮博客