tensorflow学习率指数衰减ExponentialDecay的参数介绍与使用方法

thbcm阅读(279)

  在进行神经网络训练时,我们经常需要用到动态变化的学习率,其中
指数衰减
ExponentialDecay()策略是我们常用的一种策略。在
tensorflow库中,其完整的用法是
tf.keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay(),其中的具体参数如下所示。

给博客园的寄语

thbcm阅读(285)

博客园虽然之前也发过几次求救了,但当时都觉得不至于吧,因为想着坚持这么多年用户基数不小的网站,再怎样维持生存应该不难吧。

但这次看到了博客园团队为了运营不惜在借贷维持,我才觉得或许真的没有下一次的求救了,所以我购买了会员和一件衬衣,尽自己的一份绵薄之力。

manim边学边做–Matrix

thbcm阅读(280)

其实
IntegerMatrix
DecimalMatrix
MobjectMatrix都是继承自
Matrix的,

只要掌握了
Matrix即可,其他几个不过是
Matrix的特殊情况。



Matrix系列在
manim各个模块中的位置大致如上图中所示。

说说XXLJob分片任务实现原理?

thbcm阅读(270)

这两天咱们开发的 AI Cloud 项目中,也使用到了 XXL Job 来执行分布式任务的调度,可以看出它的部署和使用虽然步骤很多,但用起来还是很简单的。

利用FastAPI和OpenAI-Whisper打造高效的语音转录服务

thbcm阅读(298)

在这篇指导性博客中,我们将探讨如何在
Python中结合使用
FastAPI
OpenAI-Whisper
OpenAI-Whisper是一个前沿的语音识别模型,而
FastAPI是一个高性能的现代
Web框架,专门用于构建
API。这两种技术的结合,能够帮助我们快速搭建一个高效的语音转录服务。

Netcode for Entities如何添加自定义序列化,让GhostField支持任意类型?以int3为例(1.2.3版本)

thbcm阅读(336)

首先看文档。官方文档里一开头就列出了所有内置的支持的类型:
Ghost Type Templates

其中Entity类型需要特别注意一下:在同步这个类型的时候,如果是刚刚Instantiate的Ghost(也就是GhostId尚未生效,上一篇文章里说过这个问题),那么客户端收到的Entity值会是Entity.Null。之后就算GhostId同步过来了也不会再刷新。可以说有用,但不那么好用。

另外实测除了float2/float3/float4以外,double2/double3/double4也是支持的。

Doris failed to initialize storage reader. tablet=106408, res=[NOT_IMPLEMENTED_ERROR]to be implemented

thbcm阅读(344)

[1105] [HY000]: errCode = 2, detailMessage = (192.168.15.228)[CANCELLED]failed to initialize storage reader. tablet=106408, res=[NOT_IMPLEMENTED_ERROR]to be implemented 0# doris::RowwiseIterator::next_block_view(std::vector<doris::vectorized::IteratorRowRef, std::allocator<doris::vectorized::IteratorRowRef> >*) at /home/zcp/repo_center/doris_release/doris/be/src/olap/iterators.h:147

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