RAG分块策略:主流方法(递归、jina-seg)+前沿推荐(Meta-chunking、Late chunking、SLM-SFT)

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然而,在实际应用中,由于预定义的规则(比如数据分块大小(chunk size)或重叠部分的大小(size of overlapping parts))过于死板,基于规则的数据分块方法很容易导致检索到的上下文(retrieval contexts)不完整或包含 noise(译者注:指不需要的、干扰性的信息或数据,可能会对分析或处理造成干扰或误导的数据。) 的数据块过大等问题

重磅推出 Sdcb Chats:一个全新的开源大语言模型前端

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最初的原因在于
质感的追求。市面上已有的开源或不开源的大语言模型前端在用户体验上都缺少了一些类似 ChatGPT 那样的质感。因此,我们打造了
Sdcb Chats——一个基于 Apache 2.0 协议开源的项目,旨在为用户提供更优质的交互体验。

教你自创工作流,赋予AI助理个性化推荐超能力

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本篇文章是我关于Spring AI搭建Agent系列的第三篇实战教程,虽然Spring AI目前仍处于快照版本,还未发布正式版本,但这并不妨碍我们了解其最新的功能和发展动态。毕竟,人工智能是未来发展的核心方向之一。接下来,我将直接进入主题,废话不多说,我们开始吧!

StarBlog博客Vue前端开发笔记:(2)页面路由

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Vue.js 中编写的所有代码都被 Webpack 自动打包成可以被浏览器解析的 HTML 和 JavaScript 代码,并且项目本身就只有一个页面。这意味着所有的用户对服务器发出进入页面的请求时,只会对服务器发出一次请求。

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