我使用的Natfrp(
https://www.natfrp.com/tunnel/)
Java调用与发布Webservice接口(一)
demo以springboot为基础框架,使用到了httpclient、hutool等依赖,详情如下:
springboot版本:
vmagent如何快速采集和转发Metrics
vmagent会通过一个
并发限速器来读取数据,默认情况下,允许2x CPU core数目的并发insert请求(
-maxConcurrentInserts),如果所处环境的网络较慢,可以适当提高该值来优化数据传输速率。
深入理解二叉查找树(BST)的重要查找操作
这使得二叉查找树能够高效地支持一系列查找相关操作,包括普通查找、前驱后继查询、基于排名的查询以及基于值的排名计算。在树形合理时,bst 可以以 log 的时间快速进行集合查找。
MockQueryable:LINQ查询模拟测试工具
MockQueryable是一个开源的.NET库,它允许开发者在不依赖于数据库的情况下模拟LINQ查询。通过使用MockQueryable,可以创建一个可查询的对象,它能够模拟真实的IQueryable行为,包括延迟执行、过滤、排序等操作。
爬虫自动化脚本+AI赋能
本文将介绍如何模拟手动操作,将一些繁琐的固定操作转化为自动化流程。
快手后端面试,被面试官秒挂了!
快手一面主要会问一些基础问题,也就是比较简单且容易准备的常规八股,通常不会问项目或者问的比较少。到了二面,会开始问项目,各种问题也挖掘的更深一些。
Llama 3.2 900亿参数视觉多模态大模型本地部署及案例展示
今年9月,Meta公司发布了 Llama 3.2版本,包括11B 和 90B的中小型视觉大语言模型,适用于边缘计算和移动设备的1B 和 3B轻量级文本模型,,均预训练基础版和指令微调版,除此之外,还发布了一个安全模型Llama Guard 3。
Llama 3.2 Vision 是 Meta 发布的最强大的开源多模态模型。它具有出色的视觉理解和推理能力,可以用于完成各种任务,包括视觉推理与定位、文档问答和图像 – 文本检索,思维链 (Chain of Thought, CoT) 答案通常非常好,这使得视觉推理特别强大。
Python中指数概率分布函数的绘图详解
指数分布是一种描述随机变量在一个固定底数上的对数值的分布情况,或者在概率理论和统计学中,用于描述泊松过程中事件之间的时间间隔的概率分布。具体来说,它表示事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。
.NET 阻止系统睡眠/息屏
在播放音乐时,我们会发现设置了系统电源管理-自动睡眠,计划不会生效,这个音频播放操作阻止了系统自动睡眠。但不会阻止息屏,所以Windows下一般屏幕关闭是不影响音频播放的
小狮博客