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BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。与BERT模型相似的预训练语言模型例如问答、命名实体识别、自然语言推理、文本分类等在许多自然语言处理任务中发挥着重要作用。模型是基于Transformer中的Encoder并加上双向的结构，因此一定要熟练掌握Transformer的Encoder的结构。

然后通过实例介绍了文件夹相关的常用操作，仅供参考。

前言：

那么，为什么我们需要树这种数据结构呢，直接用数组不行吗，用切片不行吗？当然可以，只不过现实世界是缤纷杂乱的，而又没有一种万能药式的数据结构以应对千变万化的业务需求。所以，才会有各类树，而且一些“高级”数据结构是基于树形数据结构的，例如映射。

在终端（cmd）中进入
Vagrantfile 所在目录
D:\Vagrant\redis，然后运行以下命令来添加本地盒子：

Go语言，也称为Golang，是Google于2009年发布的一种开源编程语言。它由Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson三位计算机科学家设计，目标是提供一种简单、高效且具有高并发能力的编程语言。Go语言的语法简洁明了，兼具了静态类型语言的安全性和动态类型语言的灵活性，特别适合用于现代软件开发中的高性能和高并发需求。

动机是平常开发的时候，经常遇到大段json，里面的很多字段是不需要的。

利用
beginBackgroundTask和
endBackgroundTask来执行后台任务。后台任务将在应用程序进入后台时仍能保持有限的时间执行任务。

模型的损失计算包括3个方面，分别是：