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thbcm的文章

技术专栏

一文聊清楚Redis主从复制原理

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从上述几个维度的对比可以发现,同样是缓存,但 集中式缓存所承担的使命是完全不一样的,业务对集中式缓存的 存储容量、 可靠性、 承压性等方面的诉求也是天壤之别,不可等同视之。以 Redis为例:

技术专栏

循环神经网络设计同样可以使用预训练词“嵌入”

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序言:重新训练人工智能大型模型是一项复杂且高成本的任务,尤其对于当前的LLM(大型语言模型)来说,全球99.99%的企业难以承担。这是因为模型训练需要巨大的资源投入、复杂的技术流程以及大量的人力支持。因此,无论在科学研究还是实际应用中,人们...

技术专栏

ai大模型流式输出——基于SSE协议的长连接实现

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有时会有诸如实时刷新,实时显示的场景,我们往往是客户端定时发起请求,不断的尝试获取最新的数据。 但是每次请求都会创建并释放一个新的连接,这样对于需要频繁请求的场景,性能损耗太大,此外对于实时性响应的场景也很难评估轮询周期。轮询的周期短,很多...