小狮博客
我为什么认为未来的自动化应该是：人提需求，AI生成工作流，AI工具执行
自从开始玩各种大模型和AI Agent，我发现一个有趣的问题：这些AI们厉害是厉害，但有时候就像个天赋异禀却太随性的天才艺术家——你想让他画一幅画，他可能会给你一首诗；你想他分析数据，他可能会给你讲个哲学故事。
thbcm的文章
吴恩达深度学习课程一：神经网络和深度学习 第二周：神经网络基础（四）损失函数与传播
本篇为第一课第二周，是 2.3， 2.9和 2.10部分的笔记内容。 可能会发现跳过了几节，实际上是因为课程中的顺序为讲解结构后再分别讲解基础的顺序，笔记为了便于理解，便改为先讲解基础后可以顺畅的理解结构的顺序。跳过的节数在之前已讲到，或在...
Linux开机启动脚本（cron 的 @reboot 特性）
在打开的编辑器中添加一行（指定要执行的脚本路径，建议用绝对路径）：
我的网站被攻击了！
于是赶紧登录网站查看情况：
记一次滑动数组解题
内容: 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
为什么不该用 Double 表示金额及解决方案
再看一个更实际的例子,假设你在做一个电商系统的金额计算:
技术面：Spring （事务传播机制、事务失效的原因、BeanFactory和FactoryBean的关系）
Spring 通过 @Transactional 注解的 propagation 属性来设置传播级别
KV Cache 与 MQA/GQA：从推理优化看注意力机制的工程化演进
在 Transformer 的自注意力机制中，第 \(t\) 个位置的输出需要与历史所有位置进行交互：
如何在 Spring Boot 应用中配置多个 Spring AI 的 LLM 客户端
不同模型各有侧重：有的擅长技术分析，有的更适合创意写作。简单任务更适合轻量、性价比高的模型；复杂任务则交给更强大的模型。
学习ReAct并使用langgraph实现一个简单的ReAct AI Agent！！
ReAct这个概念出自《REACT : SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》这篇很牛的论文。