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自问世以来,Transformer架构始终是大语言模型(LLM)发展中无可争议的核心引擎。其关键创新——自注意力机制,赋予模型捕捉海量数据序列中长距离依赖与上下文细微差别的卓越能力。然而这种强大能力伴随着愈发高昂的代价:标准自注意力机制的计...

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