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集成学习双雄:Boosting和Bagging简介

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集成学习通过组合多个基学习器的预测结果,获得比单一模型更优秀的性能。其核心思想是”三个臭皮匠顶个诸葛亮”,主要分为两大流派: Boosting( 提升)和 Bagging( 装袋)。

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