小狮博客
机器学习：神经网络构建（上）
在网络的实现过程中，往往设计大量层的计算，对于简单的网络（算法），其实现相对较容易，例如线性回归，但对于逻辑回归，从输入到激活值再到损失估计的过程整体已经较冗长，实现复杂，并且难以维护，因此，我们需要采用系统性的框架来实现网络（算法），以达...
thbcm的文章
HarmonyOS Next 入门实战 – 导航框架：HMRouter
首先先集成HMRouter模块 使用命令行安装依赖：
瞧瞧别人家的参数校验，那叫一个优雅！
很多小伙伴在写接口的时候，可能都会碰到一个问题： 参数校验应该怎么写？
设计位置编码
在所有问题中，首先要做的是理解 我们到底在解决什么问题。Transformer 中的自注意力机制用于理解序列中词元之间的关系。自注意力是一种 集合 操作，这意味着它是 排列等变的。如果我们不通过位置编码来丰富自注意力，许多重要的关系将 无法...
MySQL底层概述—10.InnoDB锁机制
1.锁概述
敏捷开发：用户故事估算方法介绍
这种 “人天” 估算只是 “理想人天” 的估算，有时与实际开发完成所需天数有很大差别。因为每个人完成同样复杂度工作所需的时间是不同的。
开源 – Ideal库 – Excel帮助类，ExcelHelper实现（四）
机器学习：神经网络构建（下）
在设计神经网络时，其基本结构是由一层层的神经元组成的，这些层可以是输入层、隐藏层和输出层。为了实现这一结构，通常会使用向量（vector）容器来存储这些层，因为层的数量是可变的，可能根据具体任务的需求而变化。
MiniTomcat 系列：第一章：解锁实现基础 HTTP 服务器的奥秘
我们的目标是创建一个能够监听客户端请求的 HTTP 服务器，并能返回一个简单的响应。我们将分为几个步骤：
用谷歌经典ML方法方法来设计生成式人工智能语言模型
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