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技术专栏

推荐系统中负采样策略及采样偏差的校正方法

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负采样(Negative Sampling)是训练基于隐式反馈的现代推荐系统的核心技术。通过为观测到的正样本构建高质量的负样本,模型能够学习到用户的个性化偏好。然而,负采样的策略并非一成不变,其选择与推荐系统的阶段(召回、排序)、用户行为信...

技术专栏

[MCP][01]简介与概念

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在传统的大模型应用中,模型本身只能被动地接收输入、产生输出,要让它调用外部工具或访问自定义的上下文,就需要在代码里逐条写好 API 调用、认证、错误处理的逻辑,既繁琐又难以维护。MCP的初衷,就是将这些”上下文管理”...

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