小狮博客
LLM 记忆系统：从 Markdown 知识库到 Self-Governing Repo
这类问题很容易被误判成“缺少一个更大的上下文窗口”，或者“需要一个更强的向量数据库”。但如果把它放到工程系统里看，真正缺失的不是 存储本身，而是一套能持续维护、能区分证据来源、能在规模变大后继续演化的个人工作上下文系统。
thbcm的文章
OpenClaw Linux 部署手册：常规安装、Docker 与 Docker Compose
OpenClaw 是 AI Agent Gateway，支持 CLI、常驻 Gateway、Control UI 和多渠道接入。Linux 是 官方推荐的生产部署平台，支持三种主流方式：
一键部署不是为了省时间 —— 它是把”买来的 PaaS”变成”自己的平台”的拐点
我也做过一次一键部署。 但这次复盘想说的不是省了多少时间 —— 省时间只是结果,不是真正的价值。
Termux里的二进制和脚本，到底怎么运行才不踩坑？Termux-service 保活妙招！
你是不是也这么干过？在 Termux 里用 python server.py 跑了个 Flask 应用，一切正常，切出去回个微信，再切回来——进程没了，服务挂了。
从 Python 到 TypeScript，用 GLM-5.2 跑通 PowerMem SDK 的长程任务工程
这不巧了，一个很好的 GLM-5.2 模型长程任务测试 case 这就来了：将 PowerMem 的 Python SDK 到 TypeScript SDK 进行功能对齐。
【Agent Harness】Gliding Horse 给 Agent OS 装上双曲空间引擎与默克尔树边云同步
直到我发现了双曲面空间向量检索的优势——为自主智能体和机器人打造的 空间 AI 引擎。双曲几何（Poincaré、Lorentz），拥有锁无关架构带来的极致性能，并且内置了基于默克尔树（Merkle Tree）的边‑云差分同步协议。与 Gl...
过去三个月对我帮助最大的一个 skill：grill-me
平时的用法是我们把需求丢给 AI：描述功能、举例子、列边界情况。AI 点头答应，写起来才发现它根本没理解——漏了业务约束、跟现有架构对不上，或者把复杂度想简单了。然后就开始来回改，token 和时间都烧掉了。
MTTR 降不下来，真的是工具问题吗？
故障现场通常不是缺信息。
TokenPilot：让 LLM Agent 长会话成本降 60%+ 的上下文管理
这篇论文讨论的是 Agent 长任务里的上下文管理：当历史内容不断累积时，系统如何在减少冗余 token 的同时，尽量维持 prompt cache 的稳定命中。
30. AI Skills技能系统，让 Agent 自动变强
动画视频在 《30. AI Skills 技能系统，让 Agent 自动变强》。