Python自动化实战:2026年我仍在用的那些项目与场景
网上不缺”Python自动化十大库”这类清单文,但大多数读完就忘——因为它们只告诉你”有什么”,不告诉你”什么场景下真的好用”。
网上不缺”Python自动化十大库”这类清单文,但大多数读完就忘——因为它们只告诉你”有什么”,不告诉你”什么场景下真的好用”。
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一件事是基模厂商、算力厂商、云厂商的增长,也就是所谓的“卖铲子”。比如调用量涨了、token消耗涨了、MaaS收入涨了、GPU更贵了,这些当然是增长,但这是铲子卖得好,不代表下地挖矿的人真的挖到了金子。
很多做上位机的.NET开发者觉得扫描周期是PLC工程师的事,跟自己没关系。这是一个认知误区。你的上位机通过Modbus或OPC UA读PLC数据,什么时候读、读多快、读到的是不是最新值——这些全跟扫描周期有关。不理解扫描周期,你的通信代码就...
这是线上问题的第一优先级,先把业务救回来再说!
但你发现一个问题没有—— 生成出来的东西,没法改。
“Agent” 从最开始文本对话式,到多模态(语音/图片/视频)智能体,再到现在的 Agent(能够辅助办公、开发、生成完整项目等),不同阶段 Agent 的定义也不一样。
一开始大家研究 prompt,后来研究 context,再后来研究 harness 和 tool use。等 Agent 能自己反复执行、验证、修正以后,Loop Engineering 成了新的工作单位。再往后,一个更大的问题出现了:单个...
前几天,我拿 WorkBuddy 做了一份季度复盘 PPT。
前面几节,读需求、生成用例、截图、启停应用、出报告,都分开讲过了;AGENTS.md 和 memory 也配好了。这一节把它们串起来:丢进一份需求文档,最后自动给出 HTML 报告。流程不复杂,就 6 步——读需求、生成用例、测前截图、执行...