DeploySharp开源发布:让C#部署深度学习模型更加简单
该项目开源遵循 Apache License 2.0 协议,开发者可通过 QQ 群、微信公众号等渠道获取支持。未来版本计划扩展 TensorRT 支持并优化现有引擎的异构计算能力。
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原理:
闲来无事, 把刚学明白的 dp 笔记整理一下.
如下,Student 类是一个自定义的类,里面包含了一个类的基本结构。
原理:
召回阶段从海量候选集(百万至亿级)中筛选出数百至数千个候选物品。这一阶段的核心目标是学习高质量的向量表示,使得相关物品在向量空间中与用户表示接近,无关物品远离。召回阶段关注的是向量空间的区分性与检索效率,而非精确的概率预测。评估指标通常为R...
作为程序员,看着这种概率与决策,有时候常在想,我怎么做决策我的胜率概率最大,能不能用程序来模拟一下。我选择A赢的概率,我选择B赢的概率呢?
当公司范围内以一致方式管理“事件”时,团队能够更快速、更有效地响应。健全的事后跟进流程为学习与系统改进创造机会。这样的持续改进循环对于维持会员所依赖的高可靠系统至关重要。
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在理解双端栈之前,我们先回顾一下普通的栈。一个普通的栈,所有元素的插入(入栈,push)和删除(出栈,pop)都只能在同一端——也就是“栈顶”进行。