小狮博客
如何让低于1B参数的小型语言模型实现 100% 的准确率
上下文学习被低估了——ICL 是提升性能的秘密钥匙——教会 AI 说“我不知道”——第 2 部分
thbcm的文章
为什么AI教师难以实现
下来后又拜访了一家互联网教育公司，与他们就AI教师类应用进行了深入探讨，最后得出一个结论： AI+教育的应用水很深，比想象的要困难得多。
Windows核心编程 进程与线程
一个进程由两部分构成
『Plotly实战指南』–柱状图绘制基础篇
今天，我们就来深入探索 Plotly 柱状图的绘制基础，掌握 垂直柱状图和 水平柱状图的绘制方法。
AI Agent爆火后，MCP协议为什么如此重要！
模型上下文协议 （Model Context Protocol, MCP）是一种专为 机器学习模型服务 设计的通信协议，旨在高效管理模型推理过程中的上下文信息（如会话状态、环境变量、动态配置等），解决传统协议在复杂AI场景下的局限性。
双剑合璧：kubectx+kubens玩转Kubernetes多集群管理
组合安装方案：
Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法
使用 length 函数，可以获取blob的字节长度。如 v_len := length(i_blob); 。 与字符串（如 varchar2 等）一样，blob为 null 时，length的返回值是 null。故建议加上 nvl 做一下...
万字长文详解SIFT特征提取
本文对 SIFT 算法进行了详细梳理。SIFT即尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform），是一种用于检测和描述图像局部特征的算法。该算法对图像的尺度和旋转具有不变性，并且在一定程度上能够抵御亮度...
halcon 入门教程（五） 缺陷检测,halcon 入门教程（六） 图像匹配（基于形状的模板匹配）与缺陷检测区域定位,halcon 入门教程 （七） halcon中是怎么实现半导体/Led中的GoldenDie的检测方法的 基于局部可变形模板匹配 variation_model模型,halcon 入门教程（三） 测量量测相关（点到线距离，线到线距离，轮廓线距离，一维测量，圆形测量，矩形测量等）,halcon 深度学习教程（一）分类检测 （工业里如何使用halcon深度学习去检测分类产品）
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/18785484
ASP.NET Core 模型验证消息的本地化新姿势
疑问产生