如何构造一款类似One API的大模型集成平台
本文将探讨如何实现一个兼容OpenAI API规范的大模型集成平台,重点关注 /v1/models和 /v1/chat/completions**这两个核心端点的实现。
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其核心要求为:

于是博主心一横,就用了一天研究了一下,STM32(ARM)到底该怎么进行proteus联调。
k8s部署方式,暂未提供。

独立开店时,小陈事事操心,就像没有 IOC,系统耦合度高,难以维护与扩展。加盟后,总部统一管理资源,小陈专注核心业务,如同引入 IOC,降低耦合度,经营变得高效。
不过呢,就算有 Promise,有时候处理一些既可能是同步又可能是异步的函数,或者那种随时可能在启动时就给你扔个同步错误的函数,还是有点小别扭。
一、基础核心层(必须精通)
我们构建的不仅是音乐生成工具,更是通向AI创意的新窗口。当算法开始理解巴赫的赋格逻辑,当神经网络能捕捉德彪西的印象主义,音乐创作正进入人机协同的新纪元。这个5000字的教程只是起点,期待你在此基础上创造出更惊艳的AI音乐作品。
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首先,我们会简要介绍 MSRPC 并概述其工作原理;其次,在 Windows 10 主机上执行 nmap 扫描并发现 MSRPC 服务正在运行;然后,使用 rpcdump.py 工具枚举 RPC 端点,同时了解如何查找特定的服务;接着,使用...