数据归一化(Normalization)是数据预处理中的一个重要步骤,尤其在机器学习和深度学习中。 它将数据缩放到一个统一的范围(通常是 [0, 1] 或 [-1, 1]),从而提高模型的训练效率和性能。
深度学习–个人总结
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