归因方法主要研究如何解释深度神经网络的决策过程,通过识别输入特征对模型输出的贡献程度,对模型的决策过程输出为人类可以理解的图像或者量化指标,帮助我们理解模型的决策依据。
AI可解释性 II | Saliency Maps-based 归因方法(Attribution)论文导读(持续更新)
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