官网中介绍到:“HHEM模型系列旨在检测 LLM 中的幻觉。它们在构建检索增强生成 (RAG) 应用程序的背景下特别有用,其中 LLM 总结了一组事实,并且 HHEM 可用于衡量该总结与事实在事实上的一致程度。”
大模型评测之幻觉检测hallucination_evaluation_model
未经允许不得转载:小狮博客 » 大模型评测之幻觉检测hallucination_evaluation_model
相关推荐
- AD 横向移动-LSASS 进程转储
- C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 41 期(2025年6.1-6.8)
- 现代 Python 包管理器 uv
- ArkUI-X与Android桥接通信之方法回调
- 商品中心—2.商品生命周期和状态的技术文档
- Benchmark论文解读:Evaluating the Ripple Effects of Knowledge Editing in Language Models
- WineHQ 发布的 Framework Mono 6.14 的这个特性对Windows Forms 用户来说肯定很感兴趣
- 不写一行代码 .NET 使用 FluentCMS 快速构建现代化内容管理系统(CMS)