“MemEvolve: Meta-Evolution of Agent Memory Systems” 论文笔记

语言 Agent 的自我进化高度依赖
记忆系统（Memory System）：它持续记录 Agent 与环境的交互，将其蒸馏为各种形式的知识与技能，从而让 LLM Agent 在任务求解和世界探索中持续变强。记忆的表征形态一路演进：从最初的
原始轨迹存储 + few-shot 提示，到更抽象的文本产物（tips、shortcuts、reasoning template），再到近期的
结构化工具接口（API、MCP）和
代码级仓库