确实,人们一想到棋类的机器智能,就首先会想到这是个面向树状结构的搜索问题,即计算机利用其性能进行穷尽搜索某个硬性编码的棋谱,这在实现象棋、五子棋这一类程序时是很常被采用的算法。但大家忽略了一个本质问题,围棋是一种重点关注棋盘布局的游戏,与其说它执行的是关于棋的决策,不如是关于棋盘区域的决策,我们在下围棋时思考的是如何让己方的若干个点将对方排除在某块棋盘区域之外。这时候要解决的其实是更复杂的空间状态问题,树状的数据结构显然是不够用了。只要想到了这层,人工神经网络与深度学习算法的作用就好理解了。
AI 学习笔记:关于机器恐惧症的个人观点汇总
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