前向过程不含任何需要训练的参数。我们人为设定一个
噪声调度表(Noise Schedule):
\(\beta_1, \beta_2, \dots, \beta_T\)(通常
\(T=1000\),
\(\beta_t\) 从
\(0.0001\) 线性或余弦递增到
\(0.02\))。
定义
\(\alpha_t = 1 – \beta_t\)。
生成式模型底层原理通关笔记
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前向过程不含任何需要训练的参数。我们人为设定一个
噪声调度表(Noise Schedule):
\(\beta_1, \beta_2, \dots, \beta_T\)(通常
\(T=1000\),
\(\beta_t\) 从
\(0.0001\) 线性或余弦递增到
\(0.02\))。
定义
\(\alpha_t = 1 – \beta_t\)。