31. RAG 检索增强生成，让大模型拥有外部知识

RAG 是一种将信息检索与大语言模型相结合的技术架构，其核心思路非常直接：在模型生成回答之前，先从外部知识库中检索相关信息，将检索到的内容作为上下文注入 Prompt，让模型 “带着参考资料” 来回答问题。基于这一架构，我们可以快速搭建智能在线客服、企业知识库、研究助手、电商导购助手、文档问答系统等多种应用。