使用 SK Plugin 给 LLM 添加能力

以上是微软文档的原话。说人话：

Plugins 是 SK 的关键组件。基于 Plugins 你可以封装已有的 API 给 AI 使用。这给了 AI 执行动作的能力。在背后，SK 利用了大多数最新大语言模型 (LLMs) 的本地功能调用功能，使LLMs能够进行规划并调用您的API。通过功能调用，LLMs可以请求（即调用）特定的函数。然后，Semantic Kernel 将请求传递给代码库中的相应函数，并将结果返回给LLM，以便LLM生成最终的响应。

说的更直白一点，Plugins 给 LLM 提供了方法调用的能力。这就比较有意思了。我们知道 LLM 是基于过往的内容训练出来的，也就是说 LLM 并不能回答当前的一些信息，因为它不知道。比如你问它今天有什么新闻，它肯定不知道，因为这不在它的训练集里面。或者你问它今天天气怎么样它也不知道。同样它也没有办法给你做一些特定领域的事情，比如你让他们给某某发一条短信，它做不到，因为它没有这个能力。但是现在有了 Plugin，这一切就有了可能。