CoT论文阅读笔记

总结：这四点共同勾勒出CoT的核心价值——它是一种强大、通用、透明且易于实施的方法，能有效激发和释放大模型已有的、但未被标准提示方法充分调用的推理潜力。 备注：在这篇论文发表的2022年，模型的能力还比较有限，很多常识问题都会出错。使用CoT可以大大降低出错率。现在随着模型能力的提升，一些简单常识问题的错误率已经很低了，但这并不是说CoT的思想过时了。相反，它从“教模型走路”变成了“指挥模型跑步”。当面对复杂、开放、模糊的现实世界任务时，“显式、分步推理”仍然是最优的引导方式之一。后续的ReAct架构（推理+行动）也是建立在CoT的基础上的。