从负反馈中学习并衡量序列推荐系统的响应能力

在工业级推荐系统中，尤其是短视频与信息流场景，用户行为以
隐式反馈为主。点击、长时观看通常被视为正反馈，而大量未点击、快速滑过、短停留（例如小于 3 秒）的行为，长期被简单地视为“负样本”或被忽略。