系统里一共有5w多条商品,数据量不大。项目组开始考虑要怎么优化。重构数据库基本不可能,最好不要改动表结构。大家想到的方案也很通用,就是把大部分商品的详情数据缓存起来,少部分的数据通过
异步加载。比如,最近的成交数据通过
异步加载,即用户打开商品详情页以后,再在后台加载最近的成交数据,并显示给用户。
【大数据高并发核心场景实战】缓存层 – 读缓存
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系统里一共有5w多条商品,数据量不大。项目组开始考虑要怎么优化。重构数据库基本不可能,最好不要改动表结构。大家想到的方案也很通用,就是把大部分商品的详情数据缓存起来,少部分的数据通过
异步加载。比如,最近的成交数据通过
异步加载,即用户打开商品详情页以后,再在后台加载最近的成交数据,并显示给用户。