JuiceFS + MinIO：Ariste AI 量化投资高性能存储实践

Ariste AI 团队在构建量化研究基础设施的过程中，面对总规模超过 500TB，行情与因子数据，经历了从本地盘到最终选择在 MinIO 对象存储之上叠加 JuiceFS 文件系统的四个阶段。通过缓存机制与分层架构，团队实现了高频数据的快速访问与集中管理。
这一实践验证了“缓存加速、弹性对象存储与 POSIX 兼容”三位一体方案在量化场景下的可行性，希望这一经验能为同行提供一些参考。