基于深度学习的无人机视角检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

无人机凭借其灵活性强、成本低、视角独特等优势,已成为环境监测、交通管理、农业勘测等领域的重要工具。然而,无人机航拍图像中的目标往往尺寸较小、分布密集,且常受到光照变化、复杂背景及运动模糊等因素干扰,导致检测难度显著增加。传统的目标检测算法在应对此类场景时,常出现漏检、误检及实时性不足等问题。因此,开发一种高效、精准的无人机小目标检测系统具有重要的研究价值与应用前景。

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