当你不再迷信“最强模型”，系统设计才刚刚开始

一、不同模型适合不同任务

大模型的能力不是单维度的。文本生成、长文本理解、结构化数据抽取、代码补全、对话任务，它们对模型的侧重点各不相同。有的模型在逻辑推理和语言连贯性上表现出色，但在模板化输出和格式稳定性上波动大；有的模型生成能力一般，但在处理固定结构化输入时异常可靠。工程实践告诉我们，把所有任务强行塞进一个模型，不仅增加了系统不确定性，也使得错误排查和性能优化更加困难。因此，在系统设计中，模型选型应基于任务类型，而非单纯追求“最强能力”。