深度学习基础理论————常见评价指标以及Loss Function

1、
准确率计算方式（ACC）：
\(Acc= \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}\)

2、
精确率计算方式（Precision）：
\(\frac{TP}{TP+FP}\)

3、
召回率计算方式（Recall）：
\(\frac{TP}{TP+FN}\)

4、
F1计算方式：
\(\frac{2\times Precision \times Recall}{Precision+ Recall}\)