论文分享-ETEGRec:端到端可学习的物品分词与生成式推荐

给定用户历史交互序列
\(S=[i_1,\dots,i_t]\),目标是预测下一物品
\(i_{t+1}\)。每个物品以固定长度
\(L\) 的层级 token 表示:

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