基于语义检索的知识问答（RAG范式）

知识驱动型场景对应的是知识驱动型AI智能体，其核心是知识库（注意与传统的基于全文检索的知识库做区分）。知识库类似于数据库管理软件，只不过这里的数据换成了相对静态的知识，查询也从等于、不等于、大于、小于、包含等明确的查询条件，变成了基于语义近似性的模糊查询。如在数据库管理软件中，我们无法通过“喵喵”查询到包含有“猫猫”的记录；但在知识库中，这两词因为存在一定的语义相似性，就可以被查询到了。这种查询之所以能够实现，是因为它将文本（也可以是图片、视频、语音等多模态文件，但目前效果最好、最常用的是文字）转换为了多维向量（也称矢量），通过计算向量的距离，就能找到在语义上最接近的匹配值了，整个过程如图1所示。